Главная идея программы
Университеты уже используют чат-боты. Проблема в другом: ответы нейросети редко превращаются в проверяемый, воспроизводимый и управляемый образовательный процесс. Один преподаватель получает хороший черновик, второй — уверенную выдумку, а методист не знает, что из этого можно пропустить в РПД или ФОС.
Курс переводит слушателя от «разовых запросов» к профессиональному контуру «чат-бот → образовательная система». Слушатель работает на одной собственной дисциплине или организационной задаче и к финалу получает не набор промптов, а защищённый проект, который можно сразу применить в своей организации.
Позиционирование: «Рутина вниз, смысл наверх». ИИ собирает структуру, готовит черновики, масштабирует производство материалов и фиксирует результаты. Преподаватель и методист задают замысел, источники, критерии — и принимают итоговое решение.
- Без «гольф-клуба». Все базовые практики выполняются в общедоступных Perplexity, GigaChat и Алисе AI. Лицензия на продукты CDO Global не является условием зачисления.
- Честное сравнение инструментов — не «кто лучше вообще», а по критериям задачи, источников, конфиденциальности, воспроизводимости, интеграции и ответственности.
- Артефакт для своей организации. Каждый участник уходит с рабочим результатом, ценность которого не зависит от покупки конкретного сервиса.
Для кого курс
Основная аудитория — сотрудники вузов и колледжей, которые отвечают за содержание, качество и цифровой контур обучения. Уровень входа: вы хотя бы раз пользовались универсальным чат-ботом и умеете сформулировать простой запрос.
| Роль | Рабочая задача | Что получает на курсе |
|---|---|---|
| Преподаватель | Сократить рутину, не передавая ИИ педагогические решения | Модуль занятия, задания трёх типов, сценарий обратной связи |
| Методист, главный методист | Обеспечить связность результатов, содержания и оценивания; снизить риск слабых РПД и ФОС | Чек-лист валидации, фрагмент РПД/ФОС, протокол экспертной приёмки |
| Руководитель ОПОП / ДПО | Сделать применение ИИ управляемым и масштабируемым | Карта сценариев, критерии качества, паспорт пилота |
| Проректор, руководитель цифровой трансформации | Отделить эффект от демонстрации и принять решение о внедрении | Матрица приоритетов, показатели пилота, модель управления рисками |
| ИТ-директор, команда ЭИОС | Встроить ИИ без разрыва действующего цифрового контура | Требования к данным, доступам, интеграции, журналированию и сопровождению |
| Сотрудник УМУ | Организовать проверяемую массовую актуализацию УМД | Регламент ролей «ИИ → автор → методист → утверждение» |
Входные требования
- Высшее образование или обучение по программе высшего образования.
- Опыт использования любого чат-бота для текста, поиска, анализа файла или подготовки учебного материала.
- Собственная дисциплина, образовательная программа или организационный кейс, на котором можно выполнять задания.
- Для работы с внутренними материалами используются обезличенные документы или учебные макеты: реальные персональные и конфиденциальные данные во внешние сервисы не загружаются.
Что унесёте с курса
Цель программы — совершенствование профессиональных компетенций в области педагогически обоснованного, проверяемого, безопасного и управляемого применения генеративного ИИ. По завершении слушатель сможет:
01
Выбирать ИИ-инструмент по типу образовательной задачи, источникам, режиму работы с данными, требованиям к проверяемости и интеграции.
02
Строить исследовательский процесс с поиском, ссылками и журналом проверки — а не принимать сгенерированный текст за готовое знание.
03
Проектировать учебный модуль по логике «планируемый результат → активность → оценивание» и фиксировать границы участия ИИ.
04
Разрабатывать AI-inclusive, AI-resistant и AI-transparent задания, критерии и рубрики оценивания.
05
Проектировать диалоговый тренажёр или ИИ-тьютора, который ведёт студента к решению вопросами и обратной связью, а не выдаёт ответ.
06
Проверять материалы на фактическую, методическую и оценочную состоятельность; документировать источники, изменения и решение эксперта.
07
Формировать правила безопасного и добросовестного использования ИИ в дисциплине или подразделении.
08
Подготавливать паспорт пилота: проблема, пользователи, процесс, риски, показатели, роли, срок и критерии масштабирования.
Программа: 8 модулей за 24 академических часа
Соотношение форматов намеренно смещено в практику: 8 часов разбора рамок и кейсов, 10 часов практической работы и 6 часов самостоятельной работы. Сквозной принцип — «демо → повтор → перенос»: преподаватель показывает сценарий, слушатель воспроизводит его на учебном кейсе, затем переносит на собственную дисциплину или процесс.
1Университет после чат-ботов: семь сдвигов, которые уже меняют образование2 ч
Формальное название: Мировые тенденции применения ИИ в образовании и развитие компетенций · Л 1 / П 1 / СР 0
Управленческая, а не футурологическая рамка. На материалах ПРООН, ЮНЕСКО и Всемирного экономического форума разбираем человекоцентричность, доказательность, равный доступ, подготовку педагогов, изменение навыков, персонализацию, автоматизацию и ответственное внедрение.
- От «возможностей модели» к возможностям человека и образовательным результатам.
- Почему технология должна дополнять педагогическое взаимодействие, а не подменять его.
- Какие компетенции растут вместе с ИИ: аналитическое и системное мышление, технологическая грамотность, креативность, адаптивность.
Результат: карта «эффект / риск / доказательство / владелец решения» для своей организации.
2Ответ с доказательствами: исследовательский контур с Perplexity3 ч
Формальное название: Поиск, синтез и верификация информации с использованием Perplexity · Л 1 / П 1 / СР 1
Исследовательский конвейер: постановка вопроса, выбор источников, поиск первоисточника, извлечение утверждений, перекрёстная проверка и прозрачный вывод. Perplexity — как инструмент работы с источниками; Learn Mode — как пример пошагового диалогового обучения.
- Разница между ответом, ссылкой, первоисточником и доказательством.
- Три уровня проверки: факт, методическая пригодность, применимость к локальному контексту.
- Журнал верификации: утверждение, источник, дата, проверяющий, решение.
Результат: двухстраничная справка по спорному вопросу в образовании с пятью проверенными источниками и перечнем неопределённостей.
3Три ИИ, одна задача: Perplexity, GigaChat и Алиса AI3 ч
Формальное название: Сравнительная лаборатория универсальных ИИ-сервисов · Л 1 / П 1 / СР 1
Одинаковая образовательная задача выполняется в трёх сервисах. Сравниваем не стиль ответа, а происхождение данных, работу с файлами и мультимодальностью, прозрачность источников, удобство проверки, конфиденциальность и воспроизводимость.
- Perplexity: исследование, источники, режим пошагового обучения.
- GigaChat: русскоязычные сценарии, тексты, файлы, мультимедиа, подготовка учебных материалов.
- Алиса AI: мультимодальные учебные запросы, работа с изображением задания, генеративный поиск.
Результат: матрица выбора «задача → допустимые данные → сервис → проверка → ограничение».
4РПД не пишется с нуля: педагогический дизайн в новом процессе4 ч
Формальное название: ИИ в педагогическом дизайне и разработке учебно-методической документации · Л 1 / П 2 / СР 1
Фокус переносится с генерации текста на согласование образовательной логики. На примере специализированного конструктора разбираем, какие части РПД, ОПОП и структуры курса можно поддержать ИИ, а какие требуют решения автора, методиста и утверждающих органов.
- Декомпозиция результата обучения и конструктивное согласование.
- Связь «результат → тема → активность → оценочное средство».
- Входные данные, шаблоны, версии, экспертная приёмка и экспорт.
Результат: фрагмент учебного модуля и протокол проверки его связности.
5Как оценивать, если ИИ умеет сдавать: новый дизайн ФОС4 ч
Формальное название: Оценивание и академическая добросовестность в условиях генеративного ИИ · Л 1 / П 2 / СР 1
Перестраиваем оценивание так, чтобы проверять не только итоговый текст, но и ход работы, перенос, аргументацию и рефлексию. Конструктор ФОС используется как пример системного проектирования банка заданий с обязательной экспертной валидацией.
- AI-inclusive: ИИ разрешён и является частью оцениваемого процесса.
- AI-resistant: результат зависит от локального контекста, опыта, наблюдения, устной защиты или переноса.
- AI-transparent: ИИ допускается при раскрытии запросов, источников, изменений и ответственности автора.
Результат: три задания к одному результату обучения, рубрика и инструкция студенту.
6Тьютор, который не выдаёт ответ: диалоговое обучение с ИИ3 ч
Формальное название: Диалоговое обучение, персонализация и формирующая обратная связь · Л 1 / П 1 / СР 1
Педагогика диалога: диагностика исходного понимания, наводящие вопросы, подсказки, объяснение ошибки и эскалация человеку. Специализированные диалоговые решения сопоставляются с режимами обучения универсальных ассистентов как разные архитектуры поддержки студента.
- Сценарий «диагностика → вопрос → попытка → обратная связь → перенос».
- Границы персонализации и риск превращения помощи в выдачу готового ответа.
- Критерии качества диалога: точность, педагогическая уместность, уровень подсказки, безопасность, понятность.
Результат: ветвящийся сценарий на 8–12 реплик, рубрика качества и правило эскалации человеку.
7ИИ без сюрпризов: данные, академическая добросовестность и контроль качества3 ч
Формальное название: Управление данными, рисками, академической добросовестностью и качеством · Л 2 / П 1 / СР 0
Проектируем правила использования ИИ на уровне дисциплины или подразделения. Международные рекомендации используются как рамка человекоцентричного и безопасного применения; окончательные правовые формулировки проходят экспертизу образовательной организации.
- Классификация данных: открытые, внутренние, конфиденциальные, персональные.
- Красные линии: что нельзя загружать во внешний сервис и кто принимает решение.
- Галлюцинации, смещения, авторство, прослеживаемость и ответственность.
Результат: одностраничная политика использования ИИ в курсе и чек-лист допуска ИИ-сервиса.
8Пилот вместо инновационного театра: от кейса к внедрению2 ч
Формальное название: Проектирование пилота и итоговая аттестация · Л 0 / П 1 / СР 1
Учебный результат переводится в организационное действие. Слушатель защищает проект на собственной дисциплине или процессе и показывает, как будет измеряться не объём генерации, а качество, трудозатраты, управляемость риска и образовательный эффект.
- Проблема и базовая точка; целевая группа и владелец процесса.
- Сценарий «как есть / как будет», роли человека и ИИ, входные и выходные данные.
- Метрики процесса, качества, риска и принятия пользователями; критерии остановки, доработки и масштабирования.
Результат: паспорт 30‑дневного пилота и защита итогового проекта.
Итого: 8 ч лекционно-семинарской работы · 10 ч практики · 6 ч самостоятельной работы · 24 академических часа
Как устроено обучение
Очно-заочная программа с применением дистанционных образовательных технологий: 8 синхронных встреч по 2 академических часа, самостоятельная работа на собственном кейсе и сопровождение итогового проекта. Ориентировочный старт первого потока — 1 октября 2026 года.
Тренды и доказательный поиск
Модули 1–2. Самостоятельно: справка с источниками.
Контрольная точка: проверка исследовательского протокола
Сравнение сервисов и педагогический дизайн
Модули 3–4. Самостоятельно: матрица выбора и фрагмент модуля.
Контрольная точка: методическая рецензия
Оценивание, тьютор и диалог
Модули 5–6. Самостоятельно: комплект заданий и сценарий.
Контрольная точка: взаимная экспертиза по рубрике
Управление рисками и пилот
Модули 7–8. Самостоятельно: сборка итогового проекта.
Контрольная точка: защита и решение о следующем шаге
Методы обучения
- Кейс-разборы из практики вузов без раскрытия конфиденциальных данных.
- Сравнительные лаборатории на одинаковом задании.
- Демонстрации специализированных решений CDO Global с обязательным разбором методической логики и ограничений.
- Практика на собственной дисциплине или процессе, взаимная экспертиза по рубрикам и короткие защиты.
- Шаблоны: журнал верификации, чек-лист РПД/ФОС, политика использования ИИ, паспорт пилота.
Два маршрута практики: для клиентов CDO Global и для всех остальных
Группы делятся не по наличию контракта, а по профессиональной задаче. Но среда практики может быть разной — результат оценивается по общей рубрике.
Маршрут «Продукты CDO Global»
Для кого: действующие клиенты CDO Global.
Среда: собственный или учебный контур DeepTalk (Блум, Тьюринг, Выготский, Сократ), CDO.LMS / Moodle.
Результат: готовый фрагмент курса, ФОС или диалогового тренажёра прямо в вашей системе — то, что можно запустить со студентами на следующей неделе.
Стоимость: бесплатно.
Открытый маршрут
Для кого: вузы и колледжи без контракта с CDO Global.
Среда: Perplexity, GigaChat, Алиса AI, шаблоны курса и учебный демо-контур.
Результат: тот же артефакт в документе или демо-контуре; оценивается по общей рубрике. После курса — по желанию экспертный разбор пилота.
Стоимость: 5 000 ₽ за слушателя.
Инструменты курса и роль человека
Курс не сводит продукты к одной шкале «лучше / хуже». Он учит собирать рабочий контур, в котором универсальные ассистенты решают исследовательские и творческие задачи, а специализированные продукты обеспечивают методическую структуру, интеграцию и воспроизводимость.
| Инструмент | Роль в курсе | Типовая задача | Что обязательно проверяет человек |
|---|---|---|---|
| Perplexity | Исследовательский ассистент | Поиск, синтез, работа с источниками, пошаговое обучение | Первичность и качество источника; корректность вывода; актуальность |
| GigaChat | Русскоязычный универсальный и мультимодальный ассистент | Черновики материалов, адаптация, анализ файлов и мультимедиа | Факты; методическая уместность; режим работы с данными |
| Алиса AI | Универсальный ассистент и генеративный поиск | Объяснение, работа с изображением задания, учебные сценарии | Ошибки; границы помощи; применимость к вузовской аудитории |
| Блум | Специализированный контур педагогического дизайна | ОПОП/РПД, структура курса, согласование элементов | Цели, компетенции, часы, локальные требования, утверждение |
| Тьюринг | Специализированный контур оценивания | ФОС/КОС, задания, банки вопросов и критерии | Однозначность, валидность, сложность, связь с результатом обучения |
| Выготский | Контент и диалоговые тренажёры | Лекции, презентации, сценарии практики и обратной связи | Точность содержания, педагогический сценарий, доступность |
| Сократ | ИИ-тьютор и диалоговая поддержка | Наводящие вопросы, сопровождение, персонализированная обратная связь | Границы подсказки, безопасность, эскалация преподавателю |
| CDO.LMS / ЭИОС | Среда внедрения | Доставка курса, роли, цифровой след, интеграция процессов | Права доступа, регламенты, качество данных, сопровождение |
В программе указаны учебные роли инструментов, а не коммерческие обязательства поставщиков. Состав функций и условия доступа сверяются перед запуском потока.
Итоговый проект «AI-ready модуль и паспорт пилота»
Слушатель выбирает одну дисциплину, образовательный модуль или процесс и собирает минимально жизнеспособный, но проверяемый комплект. Защита — 7 минут презентации и 5 минут вопросов; возможна индивидуальная работа или команда до трёх человек с явным распределением ролей.
Обязательный комплект
- Карточка проблемы и целевой аудитории.
- Один планируемый результат обучения и схема его достижения.
- Фрагмент учебного материала или сценария занятия.
- Три оценочных задания: AI-inclusive, AI-resistant и AI-transparent.
- Рубрика оценивания и пример обратной связи.
- Журнал источников, проверок и правок.
- Одностраничные правила использования ИИ и границы данных.
- Паспорт 30‑дневного пилота с показателями, ролями, рисками и критерием масштабирования.
Рубрика оценивания, 100 баллов
| Критерий | Вес | Признак качественного результата |
|---|---|---|
| Связность педагогического дизайна | 25 | Результат, активность и оценивание согласованы; ИИ не подменяет цель обучения |
| Доказательность и верификация | 20 | Источники прослеживаются; утверждения проверены; неопределённости обозначены |
| Качество оценивания | 20 | Задания валидны, различают тип участия ИИ и позволяют проверить самостоятельное понимание |
| Данные, безопасность и добросовестность | 15 | Есть допустимые данные, красные линии, раскрытие использования ИИ и ответственность |
| Реализуемость пилота | 10 | Определены владелец, пользователи, срок, ресурсы, метрики и критерий решения |
| Рефлексия и профессиональное суждение | 10 | Слушатель объясняет, что принял, изменил или отклонил и почему |
Условие зачёта: не менее 70 баллов и отсутствие критического нарушения по данным, безопасности или академической добросовестности. При выполнении требований выдаётся удостоверение о повышении квалификации МГУ им. М. В. Ломоносова.
Стоимость и условия участия
Бесплатно
Для клиентов CDO Global — сотрудников вузов и колледжей, которые уже используют CDO.LMS, CDO.ЭИОС, DeepTalk или другие продукты и услуги компании.
Практика в собственном продуктовом контуре, удостоверение МГУ, экспертный разбор пилота.
Записаться как клиент5 000 ₽
За одного слушателя для всех остальных образовательных организаций — вузов, колледжей, учебных центров, корпоративных университетов.
Открытый маршрут практики, удостоверение МГУ, доступ к шаблонам и учебному демо-контуру.
Записаться на курс- Формат: программа повышения квалификации, очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий, 24 академических часа, 4 недели.
- Документ: удостоверение о повышении квалификации МГУ им. М. В. Ломоносова при выполнении требований итоговой аттестации.
- Старт первого потока: ориентировочно 1 октября 2026 года. После регистрации мы подтвердим даты, расписание встреч и маршрут практики.
- Оплата: по договору с образовательной организацией или физическим лицом; возможна групповая регистрация от одного вуза.
О партнёрах программы
МГУ им. М. В. Ломоносова
Академический руководитель программы — со стороны МГУ. Университет обеспечивает научно-методическую экспертизу, итоговую аттестацию и выдачу удостоверения о повышении квалификации.
МГУ — флагманский партнёр CDO Global: в университете работают решения DeepTalk для проверки заданий, генерации учебного контента и прокторинга. Посмотреть кейс МГУ →
CDO Global
С 2014 года создаёт ЭИОС, LMS, интеграции Moodle + 1С и академический ИИ для образования. Продуктово-методическая команда CDO Global отвечает за практический блок, демонстрации специализированных решений и сопровождение пилотов.
Аккредитованная ИТ-компания, резидент «Сколково», ПО в Реестре отечественного ПО (CDO.LMS № 16652, DeepTalk № 29118). Статусы и партнёрства →
Вопросы и ответы
Нужна ли лицензия на продукты CDO Global, чтобы пройти курс?
Нет. Все базовые практики выполняются в общедоступных Perplexity, GigaChat и Алисе AI. Продукты линейки DeepTalk демонстрируются как пример специализированного контура, а для слушателей без контракта предусмотрен эквивалентный открытый маршрут практики на шаблонах и учебном демо-контуре.
Какой документ я получу по итогам курса?
Удостоверение о повышении квалификации МГУ им. М. В. Ломоносова — при защите итогового проекта не менее чем на 70 баллов из 100 и отсутствии критических нарушений по данным, безопасности и академической добросовестности.
Сколько стоит участие?
Для сотрудников организаций — клиентов CDO Global участие бесплатно. Для остальных образовательных организаций — 5 000 ₽ за одного слушателя. Возможна групповая регистрация от одного вуза или колледжа.
Когда стартует первый поток и сколько времени потребуется?
Ориентировочная дата старта — 1 октября 2026 года; точное расписание подтверждается зарегистрированным участникам. Трудоёмкость — 24 академических часа за 4 недели: 8 синхронных встреч по 2 академических часа плюс самостоятельная работа на собственном кейсе.
Кому подходит курс, а кому нет?
Подходит преподавателям, методистам, руководителям ОПОП и ДПО, сотрудникам УМУ, проректорам по цифровой трансформации и ИТ-командам ЭИОС, которые уже пробовали чат-боты и хотят выстроить управляемый процесс. Не подходит тем, кто ждёт вводную лекцию «что такое нейросеть» или обзор десятков сервисов: история ИИ и базовый промптинг сознательно исключены из программы.
Что нужно принести на курс?
Одну собственную дисциплину, образовательную программу или организационный кейс, на котором будут выполняться задания. Для внутренних материалов используются обезличенные документы или учебные макеты: персональные и конфиденциальные данные во внешние сервисы не загружаются.
Можно ли работать командой?
Да. Итоговый проект можно выполнять индивидуально или командой до трёх человек с явным распределением ролей — например, преподаватель, методист и представитель ИТ-команды одного вуза.
Чем этот курс отличается от вебинаров и курсов по промптингу?
Курс продаёт не «знакомство с нейросетями», а переход на следующий уровень зрелости: от разовых запросов к воспроизводимому образовательному процессу с источниками, критериями качества, методическим контролем, безопасностью данных и паспортом пилота. Каждый слушатель уходит с артефактом, который можно применить в своей организации.