Обосновать
Связать учебную задачу, состав ПО и источник финансирования. Проверить документы и условия до закупки.
Что проверитьДля руководителей программ и центров
ПО и ИИ-тренажёры для программ Топ-ИТ и Топ-ИИ
Программное оснащение, которое можно обосновать, использовать и показать. Для практических занятий, соревнований с партнёрами и демонстрации результатов программы.
Ценовой ориентир: 490 тыс. руб. за один тренажер.
Интеграция прямо в Moodle.
Состав поставки и условия интеграции фиксируются в КП.
От задачи программы к инструменту
Не просто доступ к ИИ.
Оснащение для конкретной практики.
Посмотрите, как устроена практика5:13
От сигнала до доказательств
Пилот «Контрмонтаж инцидента» · синтетические данные.
В ролике: учебные эмуляции, постановка задания и диалог с ИИ-наставником Максимом. Описание и расшифровка.
Использовать
Встроить практику в дисциплину или мероприятие. Определить действия студента, результат и критерии разбора.
Как проходит занятиеПоказать
Продемонстрировать работу студента ректору, партнёру и экспертам. Объяснить приобретение через применение, а не характеристики модели.
Что вынести на защитуВосемь флагманских проектов
Каталог
Действующие проекты для профессиональной практики. Выберите карточку: внутри сценарий, рабочая среда и результат студента.
Backend-разработка
Python. В команде
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Агентные системы
Инженер ИИ-агентов
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Linux и инфраструктура
Рабочее место Linux-инженера
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Компьютерное зрение
Инженер компьютерного зрения
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Прикладной ИИ
Разработчик приложений с OpenAI
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Распределённые приложения
Блокчейн-инженер
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Мониторинг и диагностика
Дежурная смена
Действующий проект Подробнее Страница в каталоге
Кибербезопасность
Контрмонтаж инцидента
Действующий проект Подробнее Видео и расшифровкаЛоготипы инструментов принадлежат их правообладателям и обозначают профессиональные ориентиры учебных сред.
Восемь флагманов для практики по направлениям Топ-ИТ и Топ-ИИ. В полном каталоге тренажёров — все программы практики с фильтрами по направлениям, уровню и инструментам; состав под программу подбираем по заявке.
Открыть каталогПодробные описания флагманов
Python. В команде
Действующий проектBackend-разработкаPython
PythonPython. В команде
Студент входит в продуктовую команду и дорабатывает сервис записи. Нужно добавить лист ожидания и автоматическое зачисление на освободившееся место, сохранив действующих пользователей, данные и API.
Учебный сценарий
Последнее место
Что делает студент
- Спроектировать поведение
Уточнить правила у коллег, описать состояния, транзакции и API. Учесть одновременные запросы на последнее место и неоднозначный ответ внешней системы.
- Реализовать и проверить
Написать Python-код, миграции базы и тесты. Проверить повторы, тайм-ауты, запоздалые ответы и перенос исторических записей.
- Провести выпуск
Пройти ревью изменений, подготовить ограниченный запуск, проверить результат и возможность восстановления.
Рабочая среда
Учебные профили редактора кода, Git-репозитория и CI, SQL-клиента и рабочего мессенджера. Профессиональные ориентиры: VS Code, GitLab и pgAdmin.
Работа с ИИ
Шесть ролевых ИИ-коллег помогают уточнять требования, обсуждать решения и проходить ревью; результат подтверждается исполнением кода и техническими проверками.
Результат практики
Код, миграции, unit- и интеграционные тесты, описание API и состояний, архитектурное решение, протокол испытаний и план выпуска.
Практика проходит в учебном продукте, который воспроизводит рабочие инструменты команды разработки.
Инженер ИИ-агентов
Действующий проектАгентные системыModel Context Protocol
Model Context ProtocolИнженер ИИ-агентов
Срыв поставки затрагивает три клиентских заказа, а данные ERP и склада расходятся. Студент создаёт управляемую агентную систему: от поиска фактов и расчёта вариантов до согласования и безопасного исполнения.
Учебный сценарий
Разрыв цепочки
Что делает студент
- Разобрать процесс
Разделить агентные функции, строгие вычисления и управление состоянием. Определить источники истины, права инструментов и маршрут согласования.
- Пересчитать решение
Обнаружить устаревшие данные и разрешения, проверить новые ограничения. Если требования несовместимы, обосновать конфликт вместо невыполнимого обещания.
- Восстановить исполнение
Установить результат операции после потери ответа поставщика и повторного уведомления. Не допустить двойной закупки или фиктивного отката.
Рабочая среда
Учебные профили Agent Atelier и Workflows, регистры заказов и склада, поиск по документам, контракты инструментов по модели MCP (Model Context Protocol) и журналы исполнения. Профессиональный ориентир: Yandex AI Studio.
Работа с ИИ
Пять ИИ-коллег представляют операционное управление, снабжение, финансы, интеграции и приёмку. Эта команда отделена от агентной системы, которую создаёт сам студент.
Результат практики
Архитектура и конфигурации агентов, контракты инструментов, матрица полномочий, журналы испытаний и паспорт выпуска.
Учебный профиль операций агентной платформы на синтетических данных: регистры, контракты инструментов и журналы исполнения подготовлены для практики.
Рабочее место Linux-инженера
Действующий проектLinux и инфраструктураLinux
LinuxРабочее место Linux-инженера
После незавершённой миграции старый и новый серверы содержат разные части рабочего состояния. Студент принимает смену, выясняет, где находятся актуальные данные, и выбирает безопасную стратегию восстановления.
Учебный сценарий
Незавершённый перенос
Что делает студент
- Стабилизировать сервис
Определить активные узлы записи и фоновые задания. Сопоставить маршрутизацию, службы, файловые системы, права и хронологию изменений.
- Сохранить данные
Сверить заявки, версии документов и контрольные суммы. Обосновать завершение переноса либо контролируемое возвращение старого узла в активную роль.
- Подтвердить устойчивость
Выполнить изменение с возможностью возврата. Проверить пользовательскую операцию, фоновые задания, перезапуск и восстановление в отдельной среде.
Рабочая среда
Несколько связанных Linux-узлов, терминал, файловые системы, история конфигурации и учебные профили Cockpit и Grafana.
Работа с ИИ
Пять ИИ-коллег: руководитель эксплуатации, инженер предыдущей смены, разработчик, владелец процесса и специалист по резервированию и доступу.
Результат практики
Восстановленная функция сервиса, сверка сохранности данных, фактическая схема, перечень изменений, результаты проверок и отчёт передачи смены.
Учебная инфраструктура из нескольких Linux-узлов с профилями Cockpit и Grafana и набором операций инженера эксплуатации.
Инженер компьютерного зрения
Действующий проектКомпьютерное зрениеMLflow
MLflowИнженер компьютерного зрения
БПЛА и наземный робот инспектируют солнечную электростанцию в учебном сценарии. Студент отвечает не только за модель, но и за связь наблюдений с оборудованием, устойчивость обработки и воспроизводимый выпуск.
Учебный сценарий
До допуска в эксплуатацию
Что делает студент
- Подготовить восприятие
Распределить вычисления между бортом и наземным сервисом. Сформировать выборки для доразметки и сравнить RGB-, тепловой и совместный анализ.
- Связать наблюдения
Учесть время, положение аппарата, калибровку и реестр оборудования. Отличить повторный осмотр от нового объекта, не объединяя соседние элементы.
- Проверить выпуск
Настроить буферизацию при потере связи и работу в пределах ресурсов. Провести теневой прогон, проверить восстановление и подготовить откат.
Рабочая среда
Учебные профили редактора, репозитория, разметки, экспериментов и робототехнической визуализации. Ориентиры: VS Code, GitLab, CVAT, MLflow, Foxglove, Gazebo и QGroundControl.
Работа с ИИ
Шесть ролевых ИИ-коллег участвуют в уточнении требований, обсуждении решений и инженерной приёмке. Результат подтверждается данными, кодом и проверками.
Результат практики
Код подсистем восприятия, версии датасета и модели, тесты пространственно-временной привязки, архитектурные решения и релизный пакет.
Работа на учебных записях и симуляции вместо полётов реального БПЛА. Приёмка проходит по инженерным критериям программы.
Разработчик приложений с OpenAI
Действующий проектПрикладной ИИTypeScript
TypeScriptРазработчик приложений с OpenAI
Студент разрабатывает помощника для службы поддержки вымышленного образовательного сервиса. Задача проходит полный продуктовый цикл: от требований и серверной интеграции модели до тестов, ревью и выпуска.
Учебный сценарий
ИИ-помощник службы поддержки
Что делает студент
- Определить контракт
Уточнить требования, описать API и ограничения помощника. Разделить ответ на вопрос, поиск по разрешённым документам и действие во внешнем сервисе.
- Ограничить действия
Проверять права и запрашивать подтверждение перед изменением данных. Критически разбирать предложенные ИИ патчи и не допускать повторного исполнения операции.
- Проверить приложение
Воспроизвести отказы и повторные запросы, написать регрессионные тесты, пройти pull request и подготовить восстановление после выпуска.
Рабочая среда
TypeScript / Node.js, учебные профили VS Code, OpenAI API Platform, Codex, GitHub, Postman и рабочего мессенджера.
Работа с ИИ
Три ИИ-роли: владелец продукта, технический руководитель и QA. Помощник по написанию кода отделён от коллег, которые обсуждают и проверяют результат.
Результат практики
Учебная версия ИИ-сервиса, исходный код, описание API и ограничений, тесты отказов и регрессий, материалы ревью и инструкция восстановления.
Базовый режим работает на контролируемой эмуляции OpenAI API; подключение реального API настраивается отдельно под доступ и бюджет вуза.
Блокчейн-инженер
Действующий проектРаспределённые приложенияSolidity
SolidityБлокчейн-инженер
Учебная платформа промышленных поставок переходит от полной поставки к партиям, удержаниям и спорам. Студент проектирует новую версию, пока в старой остаются профинансированные заказы и операции в исполнении.
Учебный сценарий
Обязательства в переходе
Что делает студент
- Согласовать правила
Разделить доставку, приёмку, спор и выплату. Перенести договорённости в контрактную логику и определить полномочия участников.
- Сохранить обязательства
Спроектировать совместимость V1 и V2, правила перевода заказов и работу старых ERP-клиентов. Обработать повторные акты и смену подписанта.
- Провести репетицию
Проверить переход на существующем состоянии, восстановление событий и интеграции без двойной выплаты. Подтвердить выпуск и передать ограничения эксплуатации.
Рабочая среда
EVM / Solidity, учебные профили редактора, GitLab CI, обозревателя блокчейна, интеграционной консоли, Grafana, приложения оператора и кошелька.
Работа с ИИ
Шесть ИИ-коллег: владелец продукта, блокчейн-разработчик, интегратор, инженер эксплуатации, QA и представитель расчётной службы.
Результат практики
Код смарт-контрактов, unit-, интеграционные и stateful-тесты, матрица совместимости, сверка обязательств, план перехода и манифест выпуска.
Инженерный учебный сценарий на синтетических данных: контракты, заказы и выплаты смоделированы для практики.
Дежурная смена
Действующий проектМониторинг и диагностикаPrometheus
PrometheusДежурная смена
Студент принимает смену в высоконагруженной системе и выясняет, почему пользовательская операция не завершается. Нужно отличить локальную деградацию от падения сервиса и от остановки самой телеметрии.
Учебный сценарий
Пик заявок · Не весь сервис сломан · Тишина в мониторинге
Что делает студент
- Оценить сигнал
Разобрать оповещения, определить влияние на пользователей и выбрать период, сервис и фильтры для диагностики.
- Проверить гипотезу
Сопоставить метрики, журналы, трассы и состояние узлов. Запросить недостающие сведения у коллег и привязать выводы к наблюдаемым данным.
- Передать результат
Обосновать эскалацию, проверить восстановление именно пользовательской операции и оформить хронологию и сдачу смены.
Рабочая среда
Учебные профили Grafana, Prometheus, Alertmanager, Loki, Tempo и диагностического терминала Linux / Kubernetes.
Работа с ИИ
Четыре ИИ-коллеги: руководитель смены, инженер платформы / SRE, разработчик и представитель владельца сервиса. Реплики сопоставляются с техническими фактами.
Результат практики
Карточка инцидента, первая и уточнённая гипотезы, свидетельства из метрик, логов и трасс, хронология и итоговый Markdown-отчёт.
Синтетическая телеметрия учебной системы, изолированная от реальной инфраструктуры: метрики, логи и трассы подготовлены для диагностики.
Контрмонтаж инцидента
Действующий проектКибербезопасностьWireshark
WiresharkКонтрмонтаж инцидента
Рабочее место SOC-аналитика объединяет учебные инструменты расследования и диалог с ИИ-наставником Максимом. В двух синтетических делах студент собирает свидетельства и проверяет, что можно утверждать на их основании.
Учебный сценарий
Ночная выгрузка · Вне окна изменений
Что делает студент
- Найти свидетельства
Изучить сигналы SOC-консоли, связанные события и хронологию. Открыть первичные записи, а не ограничиваться сводным предупреждением.
- Проверить технические факты
Разобрать подготовленный PCAP в учебном Wireshark и выбрать артефакты узла для сбора в учебном Velociraptor.
- Выполнить контрмонтаж
Сформулировать версию, проверить альтернативное объяснение, пересмотреть неподтверждённые утверждения и экспортировать итоговый отчёт.
Рабочая среда
Учебная SOC-консоль по профилю Security Onion, Wireshark с подготовленными сетевыми данными, Velociraptor и рабочий мессенджер.
Работа с ИИ
Один действующий ИИ-наставник Максим: текстовый диалог и отдельные голосовые реплики.
Результат практики
Доказательное заключение с привязанными первичными свидетельствами, историей пересмотра версии и экспортируемым отчётом. Два дела входят в один тренажёр.
Действующий пилот на синтетических данных с учебными интерфейсами SOC-консоли, Wireshark и Velociraptor.
Бюджет и согласование
Сначала учебная задача.
Потом статья расходов.
Задача → программный инструмент → дисциплина или мероприятие → источник средств → подтверждённое использование. Так покупку можно обсуждать с руководителем программы и финансовой службой.
Состав и коммерческие условияСимуляционные среды названы прямо
Приложение 15 включает интерактивные платформы, симуляционные среды и цифровые лаборатории в направление разработки и актуализации образовательных программ (Топ-ИТ-2025, приложение 15). Для конкретной покупки проверяются год, действующее соглашение, смета и состав поставки.
Отдельный финансовый маршрут
В документации Топ-ИИ-2025 строка разработки и актуализации ОП на 2026–2027 годы не содержит расходов, поэтому для Топ-ИИ источник подбирается отдельно: вклад индустриального партнёра, собственные средства вуза или другие источники финансирования (Топ-ИИ-2025, приложение 15).
Лицензия как неденежный вклад партнёра
Лицензии на ПО прямо названы среди примеров неденежного софинансирования в документах обоих отборов (Топ-ИТ-2025, приложение 7; Топ-ИИ-2025, приложение 7). Объём прав, стоимость, период и подтверждающие документы согласуются для конкретной передачи.
Что проверить, чтобы расход можно было защитить
- Программа: вуз, волна, трек, год и действующая редакция соглашения.
- Применение: дисциплина или событие, роль студента, участники и проверяемый результат.
- Источник: грант, вклад партнёра или собственные средства вуза — у каждого свои правила подтверждения.
- Предмет: права на ПО, интеграция, адаптация и сопровождение — каждая часть названа в спецификации своим именем.
- Подтверждения: договор и спецификация, переданные права, акты и документы фактического использования.
Условия новой волны СТАРТ/ПРО сверяются по актуальной редакции соглашения вашего вуза; документы отбора 2025 года с таблицами на 2026–2027 годы задают ориентир структуры расходов. Под вашу редакцию соглашения мы готовим КП, спецификацию и описание учебного применения.
Для преподавателя и студента
От профессиональной роли
к разбору решения
Учебная логика на примере задачи SOC-аналитика из проекта «Контрмонтаж инцидента».
- 01
Получить задачу
Понять роль, исходную ситуацию и то, что потребуется объяснить в конце.
- 02
Работать в среде
Исследовать события, сетевой трафик и артефакты. Проверять первичные свидетельства.
- 03
Проверить версию
Отделить факт от гипотезы и рассмотреть альтернативное объяснение.
- 04
Защитить вывод
Объяснить ход решения преподавателю и разобрать ошибки по согласованным критериям.
Интеграция прямо в Moodle
Для выбранного тренажёра определяются способ подключения, совместимость и передаваемые данные. Формат сдачи, экспорт и инструменты преподавателя закрепляются в его паспорте и составе поставки.
Что показано в видео
Учебные эмуляции Security Onion, Wireshark и Velociraptor, постановка задания «Контрмонтаж» и диалог с ИИ-наставником Максимом (описание демонстрации).
Для ML/DS-направлений Топ-ИИ в каталоге есть профильные проекты: «Инженер компьютерного зрения», «Инженер ИИ-агентов» и «Разработчик приложений с OpenAI».
Занятия и события с индустриальным партнёром
Три формата.
Разные задачи и правила.
Выберите формат до выбора программного инструмента: у каждого свои задачи, роли и правила.
Практикум или киберучения
Участники исследуют синтетическое дело и защищают выводы перед преподавателем и экспертом партнёра.
Предмет разбора: доказательства, ход решения и пересмотр гипотезы.
Инженерный или ML-хакатон
Команды создают код, модель или прототип в своей среде разработки. Тренажёр даёт постановку задачи, данные и критерии проверки.
Предмет защиты: работающий результат, репозиторий и документация.
Демо-день или открытая защита
Студент показывает действия в учебной среде и объясняет решение. Партнёр и руководство видят содержание подготовки.
Предмет показа: конкретная задача, выполненная работа и её разбор.
Что согласовать перед соревнованием
Количество участников и одновременных сессий, права использования, таймер и сброс, изоляцию команд, правила подсказок, критерии и апелляции. Параметры командного режима, судейства и нагрузки фиксируются в регламенте мероприятия и КП.
Длительность определяется после пробного прогона. Для отбора на программы или стипендии результат передаётся комиссии как дополнительный материал при равных условиях участников.
Примеры форматов из вузовской практики: фестиваль ТОП-ИТ УУНиТ и PostCode Challenge.
Для ректора, партнёра и экспертной комиссии
Показывайте работу.
Не только интерфейс.
Демонстрацию проще объяснить через связку «роль → задача → действия → результат → проверка». После занятия к ней добавляются реальные работы студентов и подтверждения использования.
Вернуться к демонстрацииПример управленческого листа
- Зачем программе
- Практика проверки версий и доказательств по профессиональной роли.
- Где используется
- Конкретная дисциплина, практикум или мероприятие с партнёром.
- Что приобретается
- Выбранный тренажёр, права, сценарии и согласованные работы.
- Кто отвечает
- Руководитель программы, преподаватель и технический ответственный.
- Что предъявляется
- Документы исполнения, студенческая работа и критерии её разбора.
Структура для подготовки показа и внутренней отчётности программы.
Имидж программы через содержательный показ
Открытое занятие, День партнёра, день открытых дверей или защита проекта позволяют показать, что делает студент. Основа показа — реальные работы студентов и согласованные материалы программы.
Документация Топ-ИТ-2025 предусматривает информационное продвижение конкретной программы в составе партнёрского софинансирования (п. 2.4.7(е)).
Коммерческие условия
Цена, подключение и закупка
Одна выбранная программная позиция с понятным составом. Конкретные права и работы фиксируются в предложении под программу вуза.
Ценовой ориентир: 490 тыс. руб. за один тренажер.
Цена за позицию, а не за пользователя: один тренажёр со всеми входящими сценариями. Срок и объём прав, число участников, вычислительные расходы, налогообложение и состав работ фиксируются в КП.
Ориентир от . Интеграция и проведение мероприятий рассчитываются отдельно.
Обсудить составИнтеграция прямо в Moodle
Согласуются способ подключения, версия и окружение Moodle, доступ пользователей и передаваемые данные. Действующая LMS вуза сохраняется; сроки, сопровождение и дополнительные интеграции фиксируются в КП.
Прямая поставка от CDO Global
Закупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ, в том числе у единственного поставщика (ст. 93 44-ФЗ; ст. 3.6 223-ФЗ). Процедуру выбирает контрактная служба вуза; CDO Global предоставляет КП, спецификацию и документы о статусах компании.
Реестр российского ПО и точный состав
Базовые платформы CDO.LMS (№16652) и DeepTalk (№29118) внесены в Единый реестр российского ПО (статусы компании). В предложении по тренажёру фиксируются его связь с платформой и состав передаваемых прав.
Что зафиксировать в коммерческом предложении
- Выбранный тренажёр и входящие сценарии, срок и объём прав.
- Цена за позицию, число позиций и налоговые условия.
- Интеграция с Moodle, совместимость, размещение и передача данных.
- Вычислительные расходы, настройка, адаптация и сопровождение.
- Условия приёмки и использования на занятиях или мероприятиях.
Каждая часть поставки названа отдельно, чтобы контрактная служба видела полный состав. Стоимость тренажёра рассчитывается отдельно от клиентских плагинов DeepTalk и внедрения пакета платформ.
Короткие ответы
Вопросы перед выбором
Начните с учебной задачи и условий программы. Так проще определить состав, подключение и финансовый маршрут.
Редакция страницы: .
Коммерческое предложение: CDO Global.
Сколько стоит один ИИ-тренажёр?
Ценовой ориентир: 490 тыс. руб. за один тренажер. Состав поставки, объём и период прав, условия интеграции и налогообложения фиксируются в коммерческом предложении. Цена относится к одной выбранной позиции каталога.
Можно ли встроить тренажёр в Moodle?
Да, предусмотрена интеграция прямо в Moodle вуза: согласуются способ подключения, версия и окружение, вход пользователей и передаваемые данные. Студенты работают в привычной LMS, преподаватель получает результаты практики в согласованном формате; передача оценок и поддерживаемые версии Moodle фиксируются в КП.
Можно ли приобрести напрямую у поставщика?
Да. Прямая поставка от CDO Global, закупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ, в том числе у единственного поставщика: для 44-ФЗ по статье 93, для 223-ФЗ по положению о закупке заказчика согласно статье 3.6 (ст. 93 44-ФЗ; ст. 3.6 223-ФЗ). Процедуру выбирает контрактная служба вуза, мы предоставляем КП и спецификацию.
Что считается одним тренажёром?
Одна выбранная программная позиция с согласованным составом сценариев и прав использования для участников программы. Например, два синтетических дела «Контрмонтажа инцидента» входят в один тренажёр.
Одинаковы ли финансовые правила Топ-ИТ и Топ-ИИ?
Нет. В документах отборов 2025 года строка разработки и актуализации ОП на 2026–2027 годы различается (приложение 15 Топ-ИТ; приложение 15 Топ-ИИ), поэтому для каждой программы источник подбирается отдельно: по действующему соглашению, смете, году и статье расходов.
Подойдёт ли тренажёр для хакатона?
Да, в зависимости от формата. Подготовленный кейс подходит для практикума или кейс-чемпионата; для инженерного или ML-хакатона тренажёр даёт постановку задачи, данные и критерии проверки, а команды работают в своей среде разработки. Командный старт, изоляция и судейство фиксируются в регламенте мероприятия.
Заменяет ли оценка тренажёра независимую оценку АЦ?
Нет. Документация предусматривает независимую оценку по общим КИМ и отдельный сводный отчёт (Топ-ИТ-2025, приложение 7, показатель 4). Тренажёр даёт результаты учебной практики для разбора на занятиях и внутренней работы программы.
Где посмотреть описания восьми флагманов?
В блоке «Каталог» представлены восемь действующих проектов. Нажмите на карточку, чтобы прочитать сценарий, действия студента, состав рабочей среды и результат практики. Ссылки в карточках ведут к описанию каждого проекта и в полный каталог тренажёров CDO Global.
Следующий шаг
Обсудить состав для программы
Расскажите о вузе, программе и учебной задаче. Обсудим выбранный тренажёр, условия Moodle и состав поставки.
Ценовой ориентир: 490 тыс. руб. за один тренажер. Конкретные условия фиксируются в коммерческом предложении.
+7 (495) 777-37-93
info@cdo-global.ru
Также можно написать в Telegram.