alt

DeepTalk. Конструктор компетенций

Назначение
Плагин предназначен для создания и управления компетентностной модельюобразовательной программы. Он позволяет формировать компетенции ииндикаторы (измеримые результаты обучения), распределять их покурсам/дисциплинам, а также визуализировать уровень освоениякомпетенций каждым обучающимся.

Основные характеристики и функции
  1. Управление образовательной программой
    • Добавление, редактирование, просмотр и скрытие компетенций.
    • Добавление индикаторов (конкретных измеримых результатов) ккаждой компетенции.
    • Пакетная загрузка компетенций через CSV/шаблон.
  2. Привязка к курсам
    • Распределение индикаторов по конкретным курсам/дисциплинам.
    • Установка максимального процента (веса) индикатора в рамкаходного курса.
  3. Аналитика наполненности программы
    • Детальный разбор программы: таблица компетенций сколичеством индикаторов и связанными курсами.
    • Общая наполненность программы в процентах.
    • Диаграммы по каждой компетенции (какие укомплектованы на100%, какие требуют доработки)
  4. Профиль компетенций обучающегося
    • Визуализированная матрица сформированности компетенций поитогам прохождения учебных активностей (тесты, лекции, ИИ-диалоги и др.).
    • Круговая диаграмма общего прогресса (например, «Общаянаполненность программы: 68%»).
    • Детализация по каждой компетенции с процентом освоения.
    • Автоматический анализ сильных сторон и зон роста (слабыхсторон).
    • Персональные рекомендации для обучающегося с привязкой кконкретным учебным материалам.
Как работает плагин (принцип работы)
  1. Администратор/разработчик программы:
    • Заходит в раздел «Конструктор компетенций» через левое боковое меню.
    • Создает образовательную программу, добавляет компетенции и индикаторы (вручную или пакетной загрузкой).
    • Переходит на вкладку «Курсы», выбирает курс и распределяет по нему нужные индикаторы, указывая их максимальный процент.
    • Анализирует диаграммы наполненности и при необходимости корректирует состав или распределение компетенций.
  2. Обучающийся:
    • Проходит учебные активности (лекции, тесты, диалоги с ИИ), которые привязаны к индикаторам компетенций.
    • В курсе открывает вкладку «Профиль компетенций» и видит:
      • общий прогресс в виде круговой диаграммы;
      • процент освоения каждой компетенции;
      • сильные стороны и зоны роста;
      • персональные рекомендации по улучшению.
  3. Система:
    • Автоматически собирает данные о результатах выполнения заданий, сопоставляет их с индикаторами и уровнями освоения (базовый, пороговый, продвинутый).
    • Рассчитывает процент сформированности каждой компетенции.
    • Формирует аналитику и рекомендации на основе расхождений в разных формах контроля (тесты vs диалоги и т.п.).

Какой результат обеспечивает
  • Сквозная связь между заявленными результатами обучения (компетенциями/индикаторами) и содержанием учебных активностей.
  • Сбалансированная образовательная программа – возможность увидеть «слепые зоны» и доработать недостающие индикаторы или курсы.
  • Персонализированная траектория для каждого студента: он видит свои пробелы и получает точные рекомендации, какие модули пройти повторно.
  • Объективная оценка уровня подготовки не по отдельным тестам, а по комплексной матрице компетенций.
  • Экономия времени преподавателя на создание компетентностной модели и отслеживание прогресса группы.
alt
alt
alt
alt
alt
alt

Уже используют

Для кого

Напишите нам

alt
Нажатием кнопки Вы выражаете согласие с Политикой конфиденциальности