alt

DeepTalk. Конструктор ФОС

Назначение
Плагин предназначен для автоматической генерации фондов оценочных средств – заданий и контрольных вопросов разных типов – с привязкой к уровням освоения компетенций (базовый, пороговый, продвинутый). Поддерживает создание ФОС на основе существующей лекции, загруженных документов или ручного конфигурирования.

Основные характеристики и функции
  1. Способы создания ФОС
    • На основе существующей лекции – автоматический выбор дисциплины, темы, целевой аудитории.
    • На основе своих материалов – загрузка файлов (.docx, .pdf, .txt): конспектов, методичек, учебников.
    • Вручную – полное самостоятельное заполнение параметров.
  2. Гибкая настройка заданий (конфигуратор)
    • Типы заданий:
      • с единственным правильным ответом;
      • с множественным выбором;
      • открытые задания с кратким ответом;
      • эссе (развёрнутый ответ);
      • на соответствие;
      • на упорядочивание.
    • Привязка к индикаторам компетенций (из конструктора компетенций).
    • Указание количества вопросов по трём уровням: базовые, пороговые, продвинутые.
    • Инструкция для ИИ (промпт) – можно уточнить тему, формулировки, количество вариантов и т.д.
  3. Управление генераций
    • Вкладка «История» – список всех сгенерированных ФОС конкретным пользователем.
    • Сортировка и фильтры по дисциплине, теме, типу, статусу, группе, дате создания.
    • Действия: просмотр ФОС, скрытие записи, массовый экспорт в Excel.
  4. Редактирование и доработка
    • Каждое задание можно отредактировать (текст, решение, варианты ответов, удалить/добавить варианты).
    • Возможность перегенерации с новыми комментариями.
  5. Экспорт и интеграция
    • Форматы экспорта: Microsoft Word (.docx), PDF, Microsoft Excel (.xlsx), Moodle XML.
    • Отдельный экспорт ключей (ответов) в .docx.
    • Импорт вопросов в Moodle (через XML), в ИИ-тест, в DT-тест.
  6. Настройки плагина (для администратора)
    • Organization ID / token – уникальные для организации.
    • Включение/отключение параметра «Целевая аудитория» и исключение конкретных ролей (ученики, студенты, специалисты, эксперты).
    • Включение/отключение параметра «Уровень сложности» и исключение уровней (легкий, средний, сложный).
    • Включение/отключение «Общего комментария».
Как работает плагин (принцип работы)
  1. При генерации на основе лекции:
    • Система подтягивает дисциплину, тему, целевую аудиторию из выбранной лекции.
    • Пользователь может скорректировать параметры, добавить комментарии, включить «Показать решение».
    • Далее настраиваются задания: выбирается тип, привязывается индикатор компетенции, задаётся количество вопросов по уровням.
    • Нажатие «Сгенерировать задания» – ИИ формирует вопросы, варианты ответов, правильные ответы и пояснения.
  2. При генерации на основе своих материалов:
    • Загружаются файлы (доступны .docx, .pdf, .txt).
    • Параметры (дисциплина, тема, целевая аудитория, сложность, компетенции) задаются вручную.
    • ИИ анализирует содержимое файлов и генерирует задания по указанной структуре.
  3. Редактирование и утверждение:
    • Сгенерированные задания отображаются в виде списка.
    • Пользователь может отредактировать любое задание (текст, варианты, решение) или удалить его.
    • Возможна перегенерация отдельных заданий с новыми инструкциями.
  4. Экспорт и интеграция:
    • Готовый ФОС экспортируется в нужном формате.
    • Для Moodle: скачивается XML-файл → в курсе создаётся тест → импорт через банк вопросов → добавление вопросов в тест.
    • Для ИИ-теста или DT-теста – аналогичный процесс через добавление элемента курса и импорт.

Какой результат обеспечивает
  • Быстрое создание качественного фонда оценочных средств – часы работы заменяются минутами генерации.
  • Привязка к компетенциям – каждое задание проверяет конкретный индикатор, что позволяет объективно оценить сформированность компетенций.
  • Разнообразие типов заданий – от тестовых до эссе и заданий на соответствие.
  • Гибкость настройки – возможность использовать собственные учебные материалы, а не только типовые шаблоны.
  • Интеграция с Moodle и другими тестовыми модулями – бесшовный перенос вопросов в реальные курсы.
  • Аналитика и повторное использование – история генераций, фильтрация, экспорт всех ФОС в Excel для анализа.
  • Учёт целевой аудитории и уровня сложности – можно исключать ненужные роли или уровни, делая ФОС релевантным для конкретных учащихся.
alt
alt
alt
alt
alt

Уже используют

Для кого

Напишите нам

alt
Нажатием кнопки Вы выражаете согласие с Политикой конфиденциальности

Примеры внедрения

alt
МГУ имени М. В. Ломоносова. Внедрение ИИ-ассистента для проверки знаний и автоматизации работы с абитуриентами на платформе «Университет без границ»
Подробнее
alt
НИУ ВШЭ. Автоматизация разработки программ ДПО с помощью AI-конструкторов
Подробнее
alt
СПбПУ Петра Великого. Внедрение AI-конструктора ФОС для автоматизации оценки знаний
Подробнее
alt
Динамическая актуализация контента – интерактивные курсы с ИИ-тьютором и единый банк тестовых вопросов
Подробнее
alt
Бесшовная интеграция 1С, ИИ и LMS – автоматическая генерация и обновление курсов в LMS на основе РПД из 1С
Подробнее
alt
Компетентностная модель программы ППК под требования РЖД – проектирование взаимосвязанных компетенций по модулям
Подробнее
alt
Быстрый запуск адаптивных курсов с аналитикой вовлечённости и верифицированными компетенциями
Подробнее
alt
Цифровая компетентностная система управления персоналом – создание цифровых портретов сотрудников, многоуровневый ассесмент
Подробнее