СПбПУ Петра Великого. Внедрение AI-конструктора ФОС для автоматизации оценки знаний
Задачи проекта
Автоматизировать создание фондов оценочных средств (ФОС) для всех форм обучения, сократить время преподавателей и методистов на разработку тестов, заданий и кейсов, обеспечить соответствие формируемым компетенциям.
Вызов: трудоёмкость разработки качественных ФОС при масштабировании образовательных программ
СПбПУ — один из крупнейших технических университетов России с многотысячным контингентом студентов и широкой линейкой образовательных программ. Традиционный процесс создания фондов оценочных средств требовал от преподавателей и методистов десятков часов ручной работы: необходимо было сформулировать вопросы, подобрать дистракторы, привязать их к компетенциям, проверить валидность и выгрузить в LMS. Особенно остро проблема стояла при переходе на новые образовательные стандарты и при необходимости быстрого обновления курсов.
Университету требовалось решение, которое:
- Интегрируется с существующей инфраструктурой Moodle.
- Поддерживает ролевую модель (преподаватель, методист, администратор).
- Позволяет генерировать разнообразные типы заданий с привязкой к компетенциям.
- Обеспечивает контроль качества через этапы проверки и доработки.
Решение
Совместно с центром цифровых компетенций СПбПУ мы внедрили специализированный модуль «Конструктор курсов» на базе платформы DeepTalk. Решение включает два взаимодополняющих инструмента для создания фондов оценочных средств:
- AI-конструктор ФОС (для методистов и преподавателей)
Полнофункциональный инструмент, интегрированный непосредственно в интерфейс Moodle. Позволяет:- Привязать ФОС к конкретной дисциплине, автоматически подгружая сформированные компетенции и их индикаторы.
- Выбрать материалы курса (лекции, презентации, дополнительные файлы) для генерации заданий на основе актуального контента.
- Настроить типы вопросов (одиночный/множественный выбор, соответствие, ранжирование, открытый вопрос) с указанием количества и баллов.
- Указать распределение вопросов по компетенциям (например, для одной компетенции генерируется 40% закрытых вопросов, 20% на соответствие, 40% открытых).
- Отредактировать сгенерированные вопросы, изменить тип, добавить/удалить варианты ответов.
- Экспортировать ФОС в Word, PDF, XML или напрямую опубликовать в банк вопросов Moodle.
- AI-чат для создания ФОС (быстрый сценарий)
Упрощённый инструмент для преподавателей, работающий по принципу «загрузил материал — получил тест»:- Загрузка документа (TXT, DOCX, PDF) с учебным содержанием.
- Выбор параметров: количество вопросов, типы, уровень сложности, целевая аудитория (студенты/специалисты/эксперты).
- Генерация теста с ключами и объяснениями, возможность экспорта в PDF/DOCX.
Информационная система «Электронная приемная комиссия», DeepTalk. Конструктор ФОС, DeepTalk. Конструктор компетенций
Подробнее о проекте
Результаты внедрения
- Сокращение времени на разработку ФОС
Вместо нескольких дней на создание одного фонда оценочных средств преподаватели тратят 15–30 минут на генерацию и последующую экспертную доработку. - Повышение методической согласованности
Автоматическая привязка к компетенциям и индикаторам гарантирует, что каждый вопрос соответствует требованиям образовательной программы. - Гибкость под разные сценарии
Методисты используют полный конструктор с контролем качества и статусами проверки; преподаватели могут быстро получить тест по новому материалу через AI-чат. - Сохранение инвестиций в LMS
Решение работает внутри Moodle, не требуя замены существующей платформы, и экспортирует готовые задания непосредственно в банк вопросов. - Защита интеллектуальной собственности
Сгенерированный контент остаётся в собственности преподавателя, данные хранятся в защищённом виде и не используются без согласия автора.
«Внедрение AI-конструктора ФОС позволило нам кардинально пересмотреть подход к формированию оценочных материалов. Преподаватели получили удобный инструмент, который не только экономит время, но и помогает быстрее адаптировать курсы под новые образовательные стандарты. Интеграция с Moodle и возможность гибкой настройки под компетенции — именно то, что нужно крупному университету».
Представитель Центра цифровых компетенций СПбПУ
Технологические особенности
- Интеграция: плагин для Moodle с единой точкой входа.
- Ролевая модель: разделение прав преподавателя, методиста, администратора.
- Генерация: на основе загруженных материалов (лекции, презентации, документы) или привязки к существующим курсам.
- Поддерживаемые типы заданий: одиночный выбор, множественный выбор, соответствие, ранжирование, открытые вопросы.
- Экспорт: Word (с возможностью скрыть ответы), PDF, XML, прямая публикация в банк вопросов Moodle.
- Контроль качества: статусная модель (создан → на проверке → подтверждён / возврат на доработку).