экспериментальное доказательство эффективности ИИ-тьютора с помощью нейрофизиологических измерений (ЭЭГ, айтрекинг, КГР)

Задачи проекта

Перед ТГУ, как и перед всем академическим сообществом, стоял ключевой вопрос: как измерить реальное влияние обучения с использованием искусственного интеллекта на человека? В эпоху активного перехода к цифровому образованию остро встали проблемы удержания внимания и вовлеченности студентов. Университету необходимо было получить научно обоснованный ответ на вопросы:

Действительно ли ИИ помогает учиться лучше? (как доказать эффективность технологии DeepTalk?)
Как реакции тела (стресс, интерес) связаны с успеваемостью студентов? (как физиологические показатели коррелируют с оценками?)

Решение

Для ТГУ был реализован уникальный научно-экспериментальный проект, объединивший передовые ИИ-технологии и нейрофизиологические исследования. Решение включало:

Разработку ИИ-тьютора DeepTalk: Инженеры CDO Global создали специализированного ИИ-лектора DeepTalk. В отличие от стандартных видеолекций, DeepTalk использует адаптивные промпты для подстройки под интересы студента в реальном времени, предлагая персонализированные задачи и примеры.
Научный эксперимент: В исследовании приняли участие 40 студентов ТГУ. Экспериментальная группа взаимодействовала с ИИ-репетитором DeepTalk, в то время как контрольная группа изучала тот же материал с помощью традиционных видеолекций.
Нейрофизиологическое измерение: Для объективной оценки эффективности обучения у участников непрерывно регистрировались электроэнцефалограмма (ЭЭГ), фотоплетизмограмма, кожно- гальваническая реакция (КГР), а также движения глаз (айтрекинг).

продукты, использованные При разработке

DeepTalk. Конструктор курсов, DeepTalk. Конструктор диалогов

Подробнее о проекте

Ключевые результаты исследования
Анализ нейрофизиологических данных выявил значительные преимущества обучения с ИИ-тьютором DeepTalk:

Повышение концентрации внимания: Студенты, работавшие с ИИ- лектором, сохраняли высокую продуктивность в течение 27-35 минут. Испытуемые контрольной группы теряли внимание уже через 20-23 минуты.
Рост когнитивной активности: У экспериментальной группы когнитивная нагрузка на протяжении всего сеанса была стабильно выше. Мозг студентов находился в состоянии «продуктивного стресса», характерного для решения сложных задач, а не пассивного восприятия.
Влияние персонализации: Использование личных данных студентов (например, упоминание их будущей профессии или имен друзей в примерах) показало высокую эффективность и вызывало всплеск эмоциональной вовлеченности. Это подтвердило важность адаптацииконтента под личный опыт.
Важность интерактивного диалога: Данные айтрекинга показали, что студенты до половины времени (45–48%) смотрели на область чата с текстовыми репликами ИИ, что доказывает критическую важность диалога для образовательного процесса.

Полученные научно обоснованные выводы
В результате проекта была сформирована научно верифицированная доказательная база эффективности технологии DeepTalk. Основные выводы исследования легли в основу дальнейшего развития продуктов компании CDO Global. Ссылка на результаты исследования была размещена на официальном сайте ТГУ.

Значение для ТГУ
Для Томского государственного университета этот проект стал важным шагом в развитии цифровой дидактики. Университет получил:

Научно-обоснованную модель оценки эффективности образовательных технологий.
Практический инструмент (DeepTalk) для создания интерактивных курсов, эффективность которого подтверждена на нейрофизиологическом уровне.
Возможность транслировать свой опыт и результаты исследований, укрепляя статус одного из лидеров в области когнитивных наук и нейрообразования в России.

Напишите нам