Автоматическая аналитическая система с ИИ для закупок – сбор и синхронизация данных из 1С:ГМЗ, 1С:БГУ и ГИС ЕИС

Задачи проекта

ФГБУ «РФИ Минприроды России» осуществляет закупочную деятельность с использованием внешних систем (1С:ГМЗ, 1С:БГУ, ГИС ЕИС) и сталкивается со следующими проблемами:

Высокие трудозатраты на ручной сбор, обработку и нормализацию данных из разных источников.
Сложность и длительность расчёта начальной (максимальной) цены контракта (НМЦК) из-за большого объёма коммерческих предложений и отсутствия автоматизированного ценового анализа.
Риски несоответствия документации требованиям 44-ФЗ, 223-ФЗ и внутренним локальным нормативным актам (ЛНА), что приводит к отказам и предписаниям контролирующих органов.
Отсутствие оперативного контроля исполнения договоров, прогнозирования срывов сроков и автоматических уведомлений о критических событиях.
Низкая скорость подготовки типовых договоров, шаблонов и ответов на запросы сотрудников.
Разрозненность базы знаний (НПА, регламенты, шаблоны) и отсутствие удобного доступа к ней через естественно-языковые запросы.

Заказчику требовалась единая автоматическая аналитическая система с технологией искусственного интеллекта, которая устранила бы указанные недостатки и обеспечила полную или автоматизированную поддержку ключевых закупочных процессов.

Решение

Для решения выявленных проблем разработана Автоматическая аналитическая система с технологией ИИ (ААС), построенная на распределённой архитектуре с чёткими зонами ответственности. Решение включает две основные подсистемы, каждая из которых реализует набор автоматизируемых функций.
Подсистема управления закупочной документацией

Модуль сбора и обработки данных – автоматически (по расписанию и событиям) выгружает данные из 1С:ГМЗ, 1С:БГУ, ГИС ЕИС через REST API, FTP и веб-сервисы. Нормализует форматы, создаёт векторные представления документов (Qdrant) и обеспечивает отложенную синхронизацию для офлайн-режима.
Модуль формирования НМЦК – с использованием NLP (извлечение сущностей из КП), регрессионных моделей и анализа временных рядов рассчитывает обоснованную цену контракта, выявляет аномальные предложения и формирует детализированный отчёт (DOCX/PDF) с визуализациями.
Модуль автозаполнения договоров – распознаёт реквизиты сторон, суммы, сроки из PDF/DOCX/XML с помощью NER-моделей (ruBERT) и автоматически заполняет шаблоны договоров и карточки контрактов в 1С:ГМЗ.
Модуль анализа закупочной документации – проверяет извещения, ТЗ и проекты контрактов на соответствие НПА/ЛНА с семантическим поиском в базе знаний. Формирует протокол с указанием статей законов и рекомендаций по исправлению.
Аналитический модуль – предоставляет:

генерацию отчётов по произвольным запросам (NLP → SQL → ML-выводы);
мониторинг исполнения договоров (статусы, дорожные карты, уведомления за 3–5 дней до критических дат);
прогнозирование рисков срыва сроков на основе исторических данных (регрессия, ARIMA, Prophet);
управление уведомлениями (email, внутренние) и визуализацию статусов (React-дашборды).

Подсистема чат-бот

Модуль базы знаний – централизованное хранение НПА, ЛНА, регламентов и шаблонов в векторном виде (Sentence‑BERT, Qdrant) с автоматическим обновлением из официальных источников.
Модуль типовых ответов и управления доступом – интеграция с корпоративным LDAP/AD, ролевая модель, JWT-аутентификация, аудит действий.
Модуль шаблонов документов – генерация и автозаполнение типовых документов по запросу пользователя, проверка орфографии и пунктуации (BERT-based модели).
Модуль ИИ-функций – обработка запросов на естественном языке: классификация интента, извлечение сущностей (номера договоров, даты, суммы), семантический поиск в базе знаний и формирование релевантных ответов с подтверждающими ссылками.

Все функции распределены по уровням автоматизации: полная (система работает автономно) и автоматизированная (результаты требуют верификации пользователем). Технологический стек включает Django REST Framework, PostgreSQL, Qdrant, Redis, трансформеры (ruBERT, ruT5), библиотеки ML (scikit-learn, Prophet) и React.js.

Подробнее о проекте

В результате разработана и внедрена Автоматическая аналитическая система с технологией искусственного интеллекта (ААС) для нужд ФГБУ «РФИ Минприроды России». Система представляет собой программный комплекс, обеспечивающий:

Автоматический сбор и синхронизацию закупочных данных из 1С:ГМЗ, 1С:БГУ, ГИС ЕИС в единое хранилище (PostgreSQL + Qdrant) с поддержкой офлайн-режима.
Интеллектуальный расчёт НМЦК с обоснованием, сравнительными таблицами и выявлением ценовых аномалий.
Автозаполнение договоров и шаблонов на основе распознанных реквизитов (NLP, NER).
Проверку закупочной документации на соответствие 44-ФЗ, 223-ФЗ и внутренним актам с формированием протокола нарушений.
Мониторинг исполнения договоров в реальном времени (статусы «Черновик», «Активен», «Просрочен» и т.д.) и прогнозирование рисков срыва сроков с точностью до 85–90%.
Генерацию аналитических отчётов (XLSX, CSV, PDF) с визуализациями и ИИ-выводами по произвольным запросам.
Чат-бота с базой знаний, который отвечает на вопросы пользователей на естественном языке, предоставляет шаблоны документов, проверяет орфографию и пунктуацию.
Централизованное управление доступом через интеграцию со службой каталогов (LDAP), ролевую модель и полный аудит действий.
Автоматические уведомления (внутренние и email) о приближении сроков, изменениях статусов, выявленных рисках.

Ключевые количественные результаты:

Снижение трудозатрат на сбор и обработку данных – до 80%.
Ускорение расчёта НМЦК – с нескольких дней до минут.
Автоматическая проверка документации на 30+ типов нарушений.
Прогнозирование срывов сроков с высокой точностью.
Единая база знаний, доступная через чат-бота 24/7.

Система построена на современных ИИ-технологиях (NLP, трансформеры, векторный поиск, ML-прогнозирование), готова к масштабированию и обеспечивает полное соответствие требованиям законодательства о закупках.

Напишите нам