МГУ имени М. В. Ломоносова. Внедрение ИИ-ассистента для проверки знаний и автоматизации работы с абитуриентами на платформе «Университет без границ»
Задачи проекта
Масштабирование образовательной платформы, автоматизация проверки заданий, организация удаленной сдачи вступительных испытаний для десятков тысяч студентов и абитуриентов.
Вызов: как совместить персонализацию обучения с массовостью?
Перед руководством МГУ стояла задача не просто расширить цифровую платформу, а сделать качественное образование доступным вне зависимости от географии студента. Ключевой проблемой была нагрузка на преподавателей при растущем потоке учащихся (более 235 тыс. пользователей) и необходимость быстрой обратной связи по выполненным заданиям.
Вызов: как совместить персонализацию обучения с массовостью?
Перед руководством МГУ стояла задача не просто расширить цифровую платформу, а сделать качественное образование доступным вне зависимости от географии студента. Ключевой проблемой была нагрузка на преподавателей при растущем потоке учащихся (более 235 тыс. пользователей) и необходимость быстрой обратной связи по выполненным заданиям.
Решение
Специалистами CDO Global была проведена глубокая модернизация цифровой экосистемы МГУ. Проект затронул три ключевых направления:
1. ИИ-ассистент для разбора заданий (Smart Grading): Внедрен интеллектуальный бот, который помогает студентам проводить «работу над ошибками». Система не просто выставляет оценку, а анализирует ответы, указывает на логические неточности и предлагает индивидуальные рекомендации по улучшению результата. Это снизило рутинную нагрузку на профессорско-преподавательский состав на 30% и ускорило прохождение курсов студентами.
2.Автоматизация контента (AI Content Hub): Для поддержки преподавателей были встроены инструменты генеративного ИИ, позволяющие в автоматическом режиме создавать конспекты лекций, презентации и генерировать фонды оценочных средств (тесты, кейсы).
3.Масштабирование прокторинга и приемной кампании: Разработана инфраструктура для проведения дополнительных вступительных испытаний (ДВИ) в онлайн-формате. В 2024 году система обеспечила прием 60 000 заявлений от абитуриентов, сдававших экзамены удаленно. Это позволило университету принять талантливых студентов из регионов без необходимости их личного присутствия в Москве.
1. ИИ-ассистент для разбора заданий (Smart Grading): Внедрен интеллектуальный бот, который помогает студентам проводить «работу над ошибками». Система не просто выставляет оценку, а анализирует ответы, указывает на логические неточности и предлагает индивидуальные рекомендации по улучшению результата. Это снизило рутинную нагрузку на профессорско-преподавательский состав на 30% и ускорило прохождение курсов студентами.
2.Автоматизация контента (AI Content Hub): Для поддержки преподавателей были встроены инструменты генеративного ИИ, позволяющие в автоматическом режиме создавать конспекты лекций, презентации и генерировать фонды оценочных средств (тесты, кейсы).
3.Масштабирование прокторинга и приемной кампании: Разработана инфраструктура для проведения дополнительных вступительных испытаний (ДВИ) в онлайн-формате. В 2024 году система обеспечила прием 60 000 заявлений от абитуриентов, сдававших экзамены удаленно. Это позволило университету принять талантливых студентов из регионов без необходимости их личного присутствия в Москве.
продукты, использованные При разработке
DeepTalk. Конструктор ЕГЭ, DeepTalk. Конструктор курсов, DeepTalk. Конструктор ФОС, DeepTalk. Конструктор компетенций
Подробнее о проекте
Благодаря внедрению платформенных решений CDO Global, цифровая платформа МГУ «Университет без границ» вышла на новый уровень:
- Охват: 235 000+ активных пользователей.
- Контент: Доступно почти 4 000 онлайн-курсов.
- Эффективность: Реализована индивидуальная траектория обучения (ИТО) для каждого студента с использованием алгоритмов машинного обучения.
- Признание: Проект был представлен на IV Форуме будущих технологий с участием Президента РФ как образец эффективной цифровизации в высшем образовании.
«В 2025 году в помощь преподавателю и студенту в платформу были встроены инструменты искусственного интеллекта, позволяющие быстро подготовить конспекты и презентации лекций, задания, а также выстроить индивидуальную траекторию обучения студента. Мы также организовали ИИ-бота для разбора заданий».
Денис Янышев, директор Центра развития электронных образовательных ресурсов МГУ.
Источник: https://tass.ru/nauka/26554017
Вас может заинтересовать
НИУ ВШЭ. Автоматизация разработки программ ДПО с помощью AI-конструкторов
СПбПУ Петра Великого. Внедрение AI-конструктора ФОС для автоматизации оценки знаний
РАНХиГС
Ульяновский государственный университет
Государственный университет просвещения
РПА Минюста России
Алтайский государственный университет
Международная выставка-форум «Россия»
Динамическая актуализация контента – интерактивные курсы с ИИ-тьютором и единый банк тестовых вопросов
Автоматическая аналитическая система с ИИ для закупок – сбор и синхронизация данных из 1С:ГМЗ, 1С:БГУ и ГИС ЕИС
Бесшовная интеграция 1С, ИИ и LMS – автоматическая генерация и обновление курсов в LMS на основе РПД из 1С
Компетентностная модель программы ППК под требования РЖД – проектирование взаимосвязанных компетенций по модулям
Быстрый запуск адаптивных курсов с аналитикой вовлечённости и верифицированными компетенциями
Цифровая компетентностная система управления персоналом – создание цифровых портретов сотрудников, многоуровневый ассесмент
экспериментальное доказательство эффективности ИИ-тьютора с помощью нейрофизиологических измерений (ЭЭГ, айтрекинг, КГР)
Ханты-Мансийский технолого-педагогический колледж
Российский университет кооперации
Московская Международная академия
Российский Международный Олимпийский Университет
Московская высшая школа социальных и экономических наук
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Псковский государственный университет
Волгоградский государственный медицинский университет
Московский исламский институт
Казанский государственный энергетический университет
Вятский государственный университет
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича
Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики
АНО «Цифровой регион»
УРАЛХИМ
Академия управления и производства
Институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара
Медицинский университет «Реавиз»
Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена
ТЭСС Сибирь
Международный Восточно-Европейский колледж
Новосибирский городской открытый колледж
Московский государственный строительный университет
ГИТИС
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Южно-Уральский государственный университет
Саратовская государственная юридическая академия
ГАУГН
Колледж «Новые знания»
Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
Ковровская государственная технологическая академия им. В. А. Дегтярева
Майкопский государственный технологический университет
Центр опережающей профессиональной подготовки
Учебный центр «Развитие персонала»
Пензенский государственный аграрный университет
Донской государственный технический университет
Министерство образования и молодёжной политики Рязанской области
Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина
Высшая школа инновационного менеджмента при Главе Республики Саха (Якутия)
Курская государственная сельскохозяйственная академия
Башкирский государственный аграрный университет
Международная ветеринарная академия
Нижегородский государственный лингвистический университет им.Н.А.Добролюбова
Балтийский федеральный университет им. И. Канта
Уральский государственный медицинский университет
Севастопольский государственный университет
Газпром проектирование
Заполярный Государственный Университет имени Н. М. Федоровского
Московский государственный университет геодезии и картографии
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Московский энергетический институт
Государственный университет по землеустройству
Московский педагогический государственный университет
ГБУЗ «МНПЦДК ДЗМ»
Южный федеральный университет
