Быстрый запуск адаптивных курсов с аналитикой вовлечённости и верифицированными компетенциями

Задачи проекта

Перед Корпоративной академией «Росатом» стояли следующие задачи, связанные с качеством подготовки выпускников колледжей (вероятно, в рамках системы среднего профессионального образования или внутрикорпоративного обучения):

Ликвидация разного уровня качества выпускника колледжа – неоднородность знаний, навыков и компетенций у выпускников.
Быстрый переход на новые требования – оперативное масштабирование изменений в образовательных программах при появлении новых стандартов или технологий.
Срочный запуск курса на основе материалов учебника 2025 года – необходимость быстро создать актуальный онлайн-курс по новейшим материалам (учебник 2025 года).
Измерение вовлечённости и результативности каждого студента – отсутствовала детальная аналитика действий и прогресса обучающихся.

Решение

Для Корпоративной академии «Росатом» было внедрено комплексное ИИ- решение на базе платформы CDO Global, включающее:

Интерактивный онлайн-курс – созданный на основе исходных материалов учебника (2025 года) с автоматической генерацией структуры, конспекта, презентаций и интерактивных элементов.
Многоуровневый профиль компетенций – разметка компетенций, индикаторов и уровней освоения, привязанная к каждому модулю курса.
Тестовые и кейсовые задания – автоматическая генерация ФОС (фонда оценочных средств) с дифференциацией сложности, включая кейсы, ИИ-диалоги и ситуационные задачи.
Адаптация образовательной траектории – система динамически подстраивает сложность и последовательность материалов под уровень конкретного студента.
Аналитика каждого действия студента – фиксация просмотров видео, ответов на вопросы, результатов диалогов, времени на задания, вовлечённости.
Рекомендации по развитию компетенций – автоматическая выдача индивидуальных рекомендаций по устранению пробелов и зон роста.

продукты, использованные При разработке

DeepTalk. Конструктор курсов, DeepTalk. Конструктор ФОС, DeepTalk. Конструктор компетенций, DeepTalk. Конструктор диалогов

Подробнее о проекте

Ключевые технологические компоненты

ИИ-конструктор курсов – для быстрого создания онлайн-курса по учебнику 2025 года.
ИИ-конструктор компетенций – для построения многоуровневой модели компетенций.
ИИ-конструктор ФОС – для генерации тестовых и кейсовых заданий.
ИИ-тьютор – для интерактивного взаимодействия с каждым студентом,проверки знаний и развивающей обратной связи.
Система аналитики – дашборды вовлечённости, успеваемости и результативности.

Достигнутые результаты (эффекты)

Выравнивание качества выпускников – единый стандарт компетенций, объективная оценка каждого студента.
Молниеносный запуск курса – курс по учебнику 2025 года создан за минимальное время (дни/недели вместо месяцев).
Масштабирование новых требований – возможность быстрого обновления всех курсов при изменении стандартов.
Прозрачная аналитика – руководство и преподаватели видят реальный уровень вовлечённости, прогресс и проблемные зоны каждого студента.
Персонализация обучения – адаптивные траектории и рекомендации повышают эффективность подготовки.

Значение для Росатома
Внедрение позволило Корпоративной академии обеспечить стабильно высокое качество подготовки выпускников, оперативно реагировать на изменения в технологиях и стандартах, а также внедрить управление на основе данных – от аналитики действий студента до кадровых решений

Напишите нам