Компетентностная модель программы ППК под требования РЖД – проектирование взаимосвязанных компетенций по модулям

Задачи проекта

Перед ПГУПС стояли следующие задачи, связанные с реализацией программы профессиональной переподготовки (ППК) по заказу индустриального партнёра (РЖД):
  1. Создание программы ППК с учётом взаимосвязанных компетенций в модулях – требовалось спроектировать сложную компетентностную модель, где компетенции разных модулей логически связаны.
  2. Объективная оценка каждого слушателя – необходимо было создать систему, которая позволяет точно измерить уровень сформированности каждой компетенции.
  3. Интеграция требований индустриального заказчика (РЖД) – результаты обучения (компетенции) должны соответствовать реальным производственным требованиям.

Решение

Для ПГУПС была внедрена комплексная компетентностная модель на базе ИИ-конструктора компетенций CDO Global, включающая:
  • Компетентностная модель по 4 модулям программы – разметка компетенций, индикаторов, весов и параметров достижения для каждого модуля с учётом межмодульных связей.
  • Система рекомендаций и дифференциации слушателей –автоматическое разделение обучающихся по уровням освоения иформирование индивидуальных рекомендаций.
  • Верификация каждой компетенции, уровня освоения, индикаторов – интеллектуальная проверка результатов обучения (тесты, кейсы, ИИ-диалоги) с подтверждением достижения каждого индикатора.
  • Привязка компетенций к курсам и дисциплинам – распределение компетенций по дисциплинам, проектирование индивидуальных траекторий обучения.
  • Визуализация и анализ – диаграммы наполненности программ и компетенций, распределение индикаторов по курсам, выявление «слабых мест» в программе.
продукты, использованные При разработке

DeepTalk. Конструктор курсов, DeepTalk. Конструктор ФОС, DeepTalk. Конструктор компетенций, DeepTalk. Конструктор диалогов

Подробнее о проекте

Ключевые технологические компоненты
  • ИИ-конструктор компетенций – инструмент для проектирования образовательных программ с системой верифицированных компетенций.
  • Система аналитики и визуализации – позволяет увидеть, какие компетенции перекрыты, где есть дублирование или пробелы.
  • Интеграция с требованиями РЖД – возможность импорта и синхронизации отраслевых компетентностных моделей.
Достигнутые результаты (эффекты)
  1. Прозрачная карта компетенций – все компетенции, индикаторы и ихсвязи между модулями визуализированы и документированы.
  2. Сокращение рутины и соответствие стандартам – автоматизировано проектирование программы под требования ФГОС и индустриального заказчика.
  3. Автоматизация и наглядность – преподаватели и методисты видят полную структуру компетенций, исключены смысловые разрывы.
  4. Индивидуальные траектории и рекомендации – каждый слушатель получает персонализированный маршрут обучения и рекомендации по развитию недостающих компетенций.
  5. Верифицированная оценка – система подтверждает достижение каждого индикатора, что особенно важно для отчётности перед индустриальным партнёром.
Значение для ПГУПС
Внедрение позволило университету разработать и реализовать программу ППК, полностью соответствующую требованиям РЖД, с гарантией качества подготовки слушателей. Компетентностная модель стала основой для объективной дифференциации выпускников и принятия кадровых решений со стороны заказчика. Кроме того, университет получил инструмент для быстрого проектирования новых программ под потребности любых индустриальных партнёров.

Вас может заинтересовать

НИУ ВШЭ. Автоматизация разработки программ ДПО с помощью AI-конструкторов

МГУ имени М. В. Ломоносова. Внедрение ИИ-ассистента для проверки знаний и автоматизации работы с абитуриентами на платформе «Университет без границ»

СПбПУ Петра Великого. Внедрение AI-конструктора ФОС для автоматизации оценки знаний

РАНХиГС

Ульяновский государственный университет

Государственный университет просвещения

РПА Минюста России

Алтайский государственный университет

Международная выставка-форум «Россия»

Динамическая актуализация контента – интерактивные курсы с ИИ-тьютором и единый банк тестовых вопросов

Автоматическая аналитическая система с ИИ для закупок – сбор и синхронизация данных из 1С:ГМЗ, 1С:БГУ и ГИС ЕИС

Бесшовная интеграция 1С, ИИ и LMS – автоматическая генерация и обновление курсов в LMS на основе РПД из 1С

Быстрый запуск адаптивных курсов с аналитикой вовлечённости и верифицированными компетенциями

Цифровая компетентностная система управления персоналом – создание цифровых портретов сотрудников, многоуровневый ассесмент

экспериментальное доказательство эффективности ИИ-тьютора с помощью нейрофизиологических измерений (ЭЭГ, айтрекинг, КГР)

Ханты-Мансийский технолого-педагогический колледж

Российский университет кооперации

Московская Международная академия

Российский Международный Олимпийский Университет

Московская высшая школа социальных и экономических наук

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

Псковский государственный университет

Волгоградский государственный медицинский университет

Московский исламский институт

Казанский государственный энергетический университет

Вятский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича

Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики

АНО «Цифровой регион»

УРАЛХИМ

Академия управления и производства

Институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара

Медицинский университет «Реавиз»

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

ТЭСС Сибирь

Международный Восточно-Европейский колледж

Новосибирский городской открытый колледж

Московский государственный строительный университет

ГИТИС

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Южно-Уральский государственный университет

Саратовская государственная юридическая академия

ГАУГН

Колледж «Новые знания»

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Ковровская государственная технологическая академия им. В. А. Дегтярева

Майкопский государственный технологический университет

Центр опережающей профессиональной подготовки

Учебный центр «Развитие персонала»

Пензенский государственный аграрный университет

Донской государственный технический университет

Министерство образования и молодёжной политики Рязанской области

Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина

Высшая школа инновационного менеджмента при Главе Республики Саха (Якутия)

Курская государственная сельскохозяйственная академия

Башкирский государственный аграрный университет

Международная ветеринарная академия

Нижегородский государственный лингвистический университет им.Н.А.Добролюбова

Балтийский федеральный университет им. И. Канта

Уральский государственный медицинский университет

Севастопольский государственный университет

Газпром проектирование

Заполярный Государственный Университет имени Н. М. Федоровского

Московский государственный университет геодезии и картографии

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Московский энергетический институт

Государственный университет по землеустройству

Московский педагогический государственный университет

ГБУЗ «МНПЦДК ДЗМ»

Южный федеральный университет

Московский финансово-юридический университет

Напишите нам

alt
Нажатием кнопки Вы выражаете согласие с Политикой конфиденциальности