Проект CDO Global для вуза — РАНХиГС. Развёртывание ЭИОС с интегрированными ИИ-сервисами для академии госслужбы.
Контекст проекта
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС) ведёт научно-исследовательскую деятельность с большими объёмами текстовых данных. Ручная обработка массивов и выделение сутевой части не масштабировалась под потребности учёных.
РАНХиГС — крупнейшая российская академия государственной службы, ведущая исследовательскую работу с большими объёмами текстовых данных: научные публикации, аналитические записки, нормативные акты.
Ручная обработка таких массивов не масштабируется. Учёным требовалась технология, способная за минуты выделить сутевую часть документа, сформировать краткое содержание, кластеризовать темы.
Платформа на базе DeepTalk применяет семантический анализ к произвольным текстовым массивам, формирует структурированные сводки и встраивается в исследовательский workflow.
Задачи проекта
- Автоматизировать семантический анализ больших текстовых массивов
- Обеспечить выделение краткого содержания и сутевой части документов
- Дать исследователям инструмент самообучаемой нейросети, адаптирующейся под запрос
- Ускорить процесс обработки текстов для научно-исследовательской деятельности
Решение
Для РАНХиГС на основе технологии DeepTalk разработана платформа семантического анализа текста с возможностью дообучения нейросети по требованию пользователя.
Семантический анализ текста
Платформа на базе DeepTalk выделяет краткое содержание и сутевую часть документа из больших массивов данных.
Адаптивная нейросеть
Модель обучается по требованию пользователя и предлагает всё более точные и разнообразные интерпретации исходного материала.
Аналитика для исследований
Анализ огромных массивов данных с выделением только ценной для научного исследования информации.
Этапы внедрения
Предпроектное обследование
Анализ инфраструктуры заказчика, согласование архитектуры решения и контура интеграций.
Проектирование
Разработка технического задания, прототипирование пользовательских сценариев, согласование с методическим управлением.
Разработка и интеграция
Развёртывание модулей CDO Global, интеграция с LMS и внутренними системами заказчика.
Опытная эксплуатация
Тестирование на ограниченной группе пользователей, сбор обратной связи, доработка.
Масштабирование
Запуск решения на полный контур, обучение преподавателей и методистов, передача в эксплуатацию.
Сопровождение
Регулярное обновление моделей и сценариев, техническая поддержка, развитие функционала.
Результаты
- Автоматизирована обработка больших текстовых массивов в научных исследованиях
- Реализована самообучающаяся под пользователя модель
- Ускорен процесс выделения сутевой части документов
- Обеспечена работа с массивами данных, недоступная при ручной обработке
Частые вопросы
Что делает платформа семантического анализа?
Выделяет сутевую часть текста, формирует краткое содержание, кластеризует темы, выполняет извлечение фактов и сущностей из больших массивов документов.
Для каких задач РАНХиГС применяется решение?
Научно-исследовательская работа с большими текстовыми массивами: научные публикации, аналитические записки, нормативные акты.
На какой технологии построена платформа?
Решение базируется на DeepTalk — собственной технологии CDO Global для семантического анализа и работы с верифицированными источниками.