Цифровая компетентностная система управления персоналом – создание цифровых портретов сотрудников, многоуровневый ассесмент

Задачи проекта

Перед ППК «Роскадастр» стояли следующие ключевые задачи, связанные с управлением персоналом и развитием сотрудников:

Формирование цифрового портрета каждого сотрудника – отсутствовала единая модель компетенций и навыков.
Внедрение системы обучения, оценки и развития на основе данных – требовалась интеграция процессов подбора, оценки и повышения квалификации.
Многоуровневый ассесмент с интеллектуальной проверкой – необходима была автоматизированная верификация результатов оценки.
Выявление талантов и борьба с неэффективностью – на основе объективных данных, а не экспертных оценок.

Решение

Для ППК «Роскадастр» была внедрена система управления компетенциями и развитием персонала, построенная на базе ИИ-конструктора компетенций CDO Global. Решение включает:

Модель оценки скиллов и вовлечённости – с учётом должностных функций, требований к конкретной позиции и корпоративных стандартов.
Систему обучения и развития компетенций – персонализированные образовательные траектории, привязанные к выявленным дефицитам.
Глубокую аналитику по каждому сотруднику – динамический компетентностный профиль с отслеживанием прогресса.
Рекомендации и индивидуальные планы развития (ИПР) – автоматическая генерация шагов по устранению «зон роста».
Инструменты для принятия управленческих решений на основе данных – дашборды по подразделениям, выявление талантов, кластеризация сотрудников по эффективности.

продукты, использованные При разработке

DeepTalk. Конструктор диалогов, DeepTalk. Конструктор компетенций, DeepTalk. Конструктор курсов, DeepTalk. Конструктор ФОС

Подробнее о проекте

Ключевые технологические компоненты

Конструктор компетенций – позволяет размечать компетенции, индикаторы, веса и параметры достижения, привязывать к программам обучения.
Интеллектуальная система проверки – автоматическая верификация результатов многоуровневого ассесмента (тесты, кейсы, диалоги с ИИ).
Гибкая интеграция – с внутренними HR-системами и LMS заказчика.

Достигнутые результаты (эффекты)

Цифровой портрет каждого сотрудника – единая модель компетенций, навыков и вовлечённости.
Объективная оценка – за счёт многоуровневого ассесмента иавтоматической проверки снижена роль субъективного фактора.
Персонализация обучения – система рекомендует конкретные курсы, задания и ИИ-диалоги для развития необходимых компетенций.
Повышение эффективности управления персоналом – руководство получило инструмент для выявления талантов, прогнозирования рисков и принятия кадровых решений на основе данных.

Значение для Роскадастра
Внедрение позволило перевести управление персоналом в цифровую, доказательную плоскость, объединив оценку, обучение и развитие в единый контур. Система работает с учётом требований к сотрудникам разных функций, обеспечивает прозрачность и автоматизацию HR-процессов.

Напишите нам